競合分析は、企業の研究開発戦略や事業戦略の立案において重要な役割を果たします。競合インテリジェンスプログラムは、客観的情報に基づいた意思決定や戦略立案に資する有益な知識や洞察を提供します。これにより、企業は競争力を獲得し、絶え間なく変化するビジネス環境で成功することが可能となります。

包括的な競争インテリジェンスプログラムを構築するためには、技術開発、市場機会、競合他社の技術戦略や製品戦略など、多様な観点に関する幅広い情報源から情報を収集する必要があります。

イノベーション戦略を効果的に実行するために、企業は外部要因を監視する一方、内部組織を調整して、獲得したインテリジェンスが戦略の実施に向けて最大限有効に活用されるよう対応することが求められます。

競合分析を目的としたインテリジェンス プログラムの効果的運用の手段として、情報の発信や共有、集約を可能とする一元化・カスタマイズされた情報プラットフォームの構築が有益です。

SciTech Patent Art の Competitive Technical Intelligence (CTI) ポータルは、多様な情報源から収集され、構造化された関連情報へのアクセスを提供します。 Competitive Technical Intelligence は、社内の各ユーザーによる情報へのアクセス、洞察や気付きの獲得、また、他の関係者との連携の促進を可能とする戦略的情報プラットフォームです。

ビジネス ニュース、製品、特許、科学文献、外部連携など、多様な情報源から関連情報が CTI ポータルに収集されます。 CTI ポータルの活用により、市場における最新の技術開発動向の把握や追跡、また潜在的リスクを早期に特定、重要なビジネス機会の発見、等が可能となります。また、搭載されている多様な情報を分析することで、競合他社や興味のある技術に関する有益な情報の洗出しが可能となります。

SciTech Patent Art の Competitive Intelligence (CTI) ポータルは、以下のような特長を備えております。

独自のディープウェブ検索:

SciTech独自のディープウェブ検索アルゴリズムを使用して、オープンソースの検索エンジンでは検索が困難なデータを効率的に特定、抽出します。データが明らかになると、独自の AI アルゴリズムがデータにタグ付け、フィルタリングして関連情報を抽出します。

分類法:

データは、対象分野に精通したクライアントの担当者とSciTechのアナリストが協力して設計された分類に従って整理、統合されます。データの分類構造は CTI プログラムの主要な目的を反映、以下のような方法で設計されます。

• 特定の技術または企業独自の分類
• ビジネスセグメントに基づいた分類

分類構造が決定され次第、対応する情報が収集および整理されて、CTI ポータルにアップロードされます。

視覚化：

CTI ポータルには、迅速な洞察の獲得、検索されたデータに基づいたアクションを促進するためのインタラクティブなリアルタイム ダッシュボードが提供されています。これら操作性に優れ、カスタマイズ可能なリアルタイム ダッシュボードを使用することで、ユーザーは特定の質問に対する答えを得、また、特定の企業や技術に関する活動についてより深い洞察を得ることが可能となります。

定期的な更新:

CTI ポータルを継続的に利用するために、アラート機能を活用し、特許情報や技術文献、新製品情報等の多様な非特許文献から概要情報を抽出、データベースを定期的に更新することが求められます。

SPA 独自のCTI ポータルは、研究開発部門、事業部門、企画戦略部門、等、企業内の幅広い分野で、以下のような目的で活用されています。

・　特定技術のモニタリング

・　競合他社を対象としたモニタリング

・　事業領域全般において重複する技術群の特定

・　競合他社の詳細な事業活動の把握

・　技術開発における潜在的なパートナーや連携先の特定